Eson Wong

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人很复杂。认知到一件事，往往是假相。实践过后，才是真正有认知。

真正有认知后，往往又会觉得很寻常。也就没啥动机去分享。

—— 玉伯，原文

这种现像称之为可以称为 知识的诅咒（Curse of Knowledge） 指的是：当一个人掌握了某种知识后，就很难再想象「不知道这件事」是什么感觉。

解法是： 学新东西时随手记下让你困惑的点。几个月后你就想不起来了。这份笔记是唯一能穿越诅咒的证据。

网上介绍 DeepSeek Harness，重点几乎都放在「万物皆插件」。我觉得放偏了。

真正难、也真正重要的是热插拔。

因为它意味着：LLM 可以在 Agent 跑着的时候去改 Harness 本身，不用把 Agent 停下来。Agent 于是能持续迭代自己的运行时——改完立刻生效，全程不中断。这才是这套架构真正的价值。

而热插拔恰恰是工程上最硬的那块。Harness 底下的 Cordis 只有约 2000 行，核心根本不是「怎么装插件」，是可逆的副作用：插件卸载时必须把自己留下的一切清干净——事件、定时器、连接、状态，一个不剩。每个插件跑独立的状态机（PENDING → LOADING → ACTIVE → DISPOSED），为的就是长期运行不重启。

「万物皆插件」只是把可插拔的对象变多了。那是量的增加，不是质的变化。

内部黑话把知识变成了地位，并向每一个新人收取一笔参与费。一家说话直白的公司，才能全速吸纳人才。

2018 年 4 月 17 日马斯克群发给特斯拉全员的那封信（主题 Progress, Precision and Profit，Electrek 拿到的全文）

Don't use acronyms or nonsense words for objects, software or processes at Tesla. In general, anything that requires an explanation inhibits communication.

不要为物体、软件或流程使用缩写或无意义词汇。任何需要解释的东西都会阻碍沟通。

当前时间点上，你如果投简历，会针对每个公司的岗位 JD 用 AI 生成一份定制简历吗？我不会这么做。但你想想，如果招聘者用 AI 做简历初筛，这么做的人在初筛时能取得巨大的优势。

我在构建一个超级 App：随时让 AI 添加我想要的功能，通过 TestFlight 推送到我的手机。